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機械学習が広く利用されるようになり，深層学習など様々な手法が提案されています．近頃の機械学習ライブラリの普及により，様々な機械学習法の適用や性能比較が容易になっていること，またそれらを上手く使っていく方法について解説を行いました．
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本研究室では，映像や画像の認識・理解の研究を行なっています．
視覚機能の増強支援を大きな目標としています．
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本研究室では，研究対象に応じて2つのグループに分かれて研究を行なっています．
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人物検出や行動認識など，様々な対象を認識する事によって生活を便利にする研究を行なっています．
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セマンティックセグメンテーション，自車位置推定など，環境理解に基づく運転支援などの研究を行なっています．
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本研究室では，目的意識を持った個性的な学生と共に，パターン認識に関する研究を日々進めています．本研究室では，以下に当てはまるような方を歓迎しています．
- 画像処理をやってみたい方
- カメラを用いた物体検出・認識に興味のある方
- 車の知能化に興味がある方
- 研究室でのイベント等を通じて，同士との仲を深めながら研究を行ないたい方
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名古屋大学 博士課程教育リーディングプログラム「実世界データ循環学」では，「実世界データ循環学」の高度な専門的知識を身につけ，現場での実践を重ねる場を提供します．企業や海外での経験を通して，社会で活躍できる優れた人材を育成します．
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名古屋COI拠点では，高齢者が元気になるモビリティ社会を目指し，さまざまな取り組みを行っています．知能化モビリティグループは，モビリティ技術の知能化により，人々の活動やコミュニケーションを促進し，いつまでも活き活きと健康で暮らせる社会の実現に向け活動しています．
本研究室では，映像や画像を用いた様々なテーマについて研究を行なっています．
興味をお持ちの方はメール等でいつでもお気軽にご連絡ください．
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